【 学習予定 】
・機械学習の勉強内容の整理
・Python/numpy/pandas
・Golang
・Azure Machine Learning を活用し、実務に応用できる知識を得る
・ファインチューニング & チューニング（ハイパーパラメータ調整）を理解
・音声認識 & 翻訳モデルの構築
目的：音声認識と翻訳モデルを作る。
📌Azure Machine Learning の基礎
・Azure ML Studio で AutoML を試す
・音声分類のモデルを Azure ML にデプロイする
・モデルの精度向上（ファインチューニング & チューニング）
目的：学習済みモデルを使用して、精度を上げる方法を学ぶ
📌 データ拡張（Data Augmentation）
・ノイズ追加、ピッチシフト、時間伸縮など
📌 ハイパーパラメータ最適化
・Grid Search / Random Search
・Optuna を使った最適化
📌 Azure ML を活用した AutoML & チューニング
・AutoML を使ってハイパーパラメータを調整・Azure ML にデプロイ