◆ ◆ ステップ１：環境構築と準備 ◆ ◆

📝 ① Azureアカウント & Speech Serviceセットアップ

Azureの音声認識（Speech-to-Text）を使うには、Azure Speech Service を設定する必要があります。

1. Azure アカウントを作成

まだAzureアカウントを持っていない場合は、以下のURLから無料アカウントを作成してください（無料クレジットが付与されます）。
🔗 Azure アカウント作成

2. Speech Service のリソース作成

1. Azure ポータル（https://portal.azure.com/）にログイン
2. 「リソースの作成」 をクリック
3. 「Speech」または「音声サービス」と検索し、Cognitive Services – Speech を選択
4. 以下の情報を入力
   • サブスクリプション: 利用可能なサブスクリプションを選択
   • リソースグループ: 「新規作成」→ 任意の名前を入力（例：SpeechGroup）
   • リージョン: 東アジア（East Asia） など、日本から近い場所を選択
   • 名前: 任意の名前（例：mySpeechService）
   • 価格プラン: 無料（F0）または標準（S0）
5. 作成をクリックし、デプロイが完了するまで待つ

・リソースグループ で作成

・Azure AI Service のリソース作成

---

📝 ② API キーの取得

1. Azure ポータルで「リソース」 → 「mySpeechService（作成したリソース）」 を開く
2. 左側のメニューで「キーとエンドポイント」をクリック
3. Key1 または Key2 をコピー（APIキー）
4. エンドポイント URL をコピー
   （例: https://eastasia.api.cognitive.microsoft.com/）

これで、Azure Speech-to-Text API を使う準備ができました！🎉

📝 ③ Python環境のセットアップ

AzureのSpeech-to-Textを動かすには、Pythonライブラリをインストールする必要があります。

1. Pythonをインストール

Python 3.8 以上が推奨されます。
すでにインストールされているか確認するには、ターミナルやコマンドプロンプトで以下を実行：

python --version

例：

Python 3.9.7

もしインストールされていなければ、以下のサイトからダウンロードしてください。
🔗 Python公式サイト

2. 仮想環境（推奨）

仮想環境を作ることで、Pythonのパッケージ管理がしやすくなります。

python -m venv azure_speech_env
source azure_speech_env/bin/activate  # macOS/Linux
azure_speech_env\Scripts\activate  # Windows

3. 必要なライブラリをインストール

pip install azure-cognitiveservices-speech librosa numpy matplotlib requests

📝 ④ 音声データの準備

実験のために、音声ファイル（WAV形式）を用意しましょう。

1. 自分の声を録音する
   • Windows: 「ボイスレコーダー」アプリを使用
   • macOS: 「QuickTime Player」→「新規オーディオ録音」
   • スマホ: 標準の録音アプリで「Hello, this is a test.」と言って録音
2. ファイル形式をWAVに変換
   • AudacityやFFmpegを使って sample_audio.wav に変換

---

📌 次のステップ

✅ Azureの設定が完了
✅ APIキーとエンドポイントを取得
✅ Python環境を準備
✅ 音声ファイルを用意

>>　◆ ステップ２：WAVファイルを使ってSTTを試す ◆