伸縮性・柔軟性（Elasticity / Scalability）

クラウドの 伸縮性・柔軟性（Elasticity / Scalability） とは、
需要（負荷）に応じてリソースを増減できる能力 を指します。

• 伸縮性（Elasticity）＝ 必要に応じて自動で増減
• 柔軟性（Scalability）＝ 拡張できる能力そのもの

オンプレミスでは困難だった負荷変動への対応を、クラウドでは簡単に実現できます。

伸縮性（Elasticity）

Elasticity は、必要なときに自動でリソースを増やし、不要なときに自動で縮小する 性質です。

特徴

• 自動でスケールアウト／スケールイン
• 無駄なリソースを確保しない
• コスト最適化に効果的
• サービスの負荷変動に強い

代表例（Azure）

• App Service の自動スケール
• Virtual Machine Scale Sets（VMSS）
• Azure Functions のサーバーレス自動スケール

柔軟性（Scalability）

Scalability は、システムが拡張できる能力です。
Elasticity の「仕組み」に対して、Scalability は「性質」であり、増減の方法や範囲を指します。

種類

● 垂直スケール（Scale Up）

サーバーの性能を強くする（CPU・メモリを増やす）

● 水平スケール（Scale Out）

サーバーの台数を増やす（分散して負荷を処理）

伸縮性と柔軟性の違い（まとめ）

概念	役割
伸縮性（Elasticity）	リソースを自動で増減する「仕組み」
柔軟性（Scalability）	リソース拡張が可能な「性質」
関係性	柔軟性を基盤に、伸縮性で自動化する

Elasticity は、Scalability を自動化したもの、と理解すると正確です。

伸縮性・柔軟性が必要な理由

現代のシステムでは負荷が一定とは限りません。

• 昼休みにアクセスが集中する
• セールで EC サイトのトラフィックが急増する
• 夜中はほとんどアクセスがない
• IoT などは時間帯でデータ量が変動する

クラウドではこれらの変動に リアルタイムで対応 できます。

Azure における具体的な伸縮性の仕組み

● 自動スケール（Auto-scaling）

• CPUやメモリが閾値を超えたら自動でスケールアウト
• 負荷低下でスケールイン
• 時間スケジュールに合わせた自動調整も可能

● コンテナオーケストレーション（AKS）

• Kubernetes による自動スケール（HPA / VPA）

● サーバーレス（Azure Functions）

• リクエストが来た時だけ実行
• イベント駆動型でリソースが自動で伸縮

● データベースのスケール

• Azure SQL Database のスケール
• 読み取りレプリカによる分散

伸縮性・柔軟性のメリット

• コスト最適化：必要なときだけリソースを使う
• 高いパフォーマンス：アクセス増加でも耐えられる
• 安定運用：負荷変動による障害を防止
• 管理コスト削減：自動化による運用負荷の軽減

クラウドのメリットの中でも最も実感しやすい機能です。

AZ-900で理解すべきポイント

• Elasticity = 自動的な増減
• Scalability = 拡張できる性質
• 垂直スケールと水平スケールの違い
• Azure の自動スケールは非常に重要
• コスト最適化とも密接に関連する