AIの歴史
学習目標
- AIの誕生から現在までの重要な歴史的変遷を学習し、その発展の背景を理解する。
学習項目
- 第一次AIブームから現代のAIブームまでの各時代の特徴と主要な技術的進歩を理解する。
キーワード
- 第一次AIブーム、探索、推論、第二次AIブーム、
- エキスパートシステム、AIの冬、第三次AIブーム、ビッグデータ
第一次AIブーム
1950年代から1970年代初頭にかけての第一次AIブームは、AI研究の初期段階で、主に探索アルゴリズムと単純な推論タスクが中心でした。この時代には、チェスプログラムや問題解決に関する基礎的な研究が進行し、AIの可能性が広く認識され始めました。
第二次AIブーム
1980年代に入ると、エキスパートシステムが登場し、特定の分野における専門家の知識を模倣することで、医療診断や地質探査などの分野で商用利用が始まりました。このブームは、計算能力の進歩と並行して、より複雑な知的タスクの自動化が実現可能になったことを示しています。
AIの冬
1990年代初頭、過度な期待と技術的限界により資金が枯渇し、AI研究は一時的に衰退しました。この時期は「AIの冬」と呼ばれ、公的・民間の投資が減少しました。
第三次AIブーム
2000年代後半から現在にかけての第三次AIブームは、ビッグデータの台頭とともに再燃しました。機械学習、特にディープラーニング技術の進化がこのブームを支えており、画像認識、自然言語処理、自動運転車など、多岐にわたる応用が実現しています。
これらの説明は、AIの歴史的な背景とその進化の軌跡を理解するための基盤を提供します。AI技術の過去を学ぶことで、その未来の展望や現在の技術的課題への洞察が深まるでしょう。