生成AIの技術的発展に潜む脅威

生成AIの技術的発展に潜む脅威


学習目標

生成AI技術の進化が社会や個人にもたらす潜在的なリスクを理解し、これらのリスクに対処するための知識と戦略を学ぶ。


学習項目

  1. ディープフェイクと情報操作
  2. プライバシー侵害のリスク
  3. 自動化された意思決定の倫理問題

キーワード

  • ディープフェイク
  • データプライバシー
  • 意思決定の自動化
  • 倫理的問題
  • バイアスと不公平

ディープフェイクと情報操作

生成AIが作り出すディープフェイク(高度にリアルな偽のビデオや音声)は、政治的な情報操作や社会的な混乱を引き起こす新たな手段となり得ます。偽情報の拡散は民主主義の根幹を揺るがし、公共の安全に対する信頼を損なう可能性があります。


プライバシー侵害のリスク

生成AIは個人のデータを基にして新しいコンテンツを生成するため、不適切なデータ収集や利用がプライバシー侵害を引き起こす可能性があります。個人の同意なく生成される内容は、個人の権利とプライバシーを脅かします。


自動化された意思決定の倫理問題

AIによる自動化された意思決定システムは、雇用、信用スコアリング、法執行など多岐にわたる領域で利用されていますが、これらのシステムに組み込まれたバイアスが不公平な判断を生むことが問題視されています。バイアスのないAIを設計し、その影響を監視することが重要です。