webapi-multithread

リクエスト同時処理で発生可能性がある事

多数のリクエストが同時に処理され、EXEの処理が時間を要する場合

以下の問題や現象が発生する可能性があります。

リクエストキューのオーバーフロー:

サーバーはリクエストを順番に処理するため、リクエストが急増すると

キューがオーバーフローし、新しいリクエストが受け入れられなくなります。

これにより、リクエストの一部が失われる可能性があります。

サーバーの負荷:

多数のリクエストが同時に処理されると、サーバーのCPU、メモリ、ネットワークリソースなどが

過負荷となり、サーバーの応答性が低下する可能性があります。これにより

他のリクエストやサービスにも影響を及ぼすことがあります。

タイムアウト:

クライアントからのリクエストがサーバーで処理される時間が長すぎる場合

クライアントはタイムアウトエラーを受け取ることがあります。

これにより、一部のリクエストが失敗する可能性があります。

リソース枯渇:

過度な同時リクエスト処理により、サーバーのリソースが枯渇する可能性があり

（メモリ、スレッドプールなど）これがシステム全体の安定性に

悪影響を及ぼすことがあります。

レスポンス時間の遅延:

EXEの処理に時間がかかるため、他のリクエストの応答時間が遅れる可能性があります。

これにより、クライアントからの要求に対する適切な応答が遅れ

ユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼす可能性があります。

これらの問題を軽減するために、以下の対策を検討することが重要です

リクエストのキューイングと制御:

リクエストを適切にキューイングし、サーバーの負荷を調整するメカニズムを導入します。

キューのオーバーフローを防ぐための制約を設けます。

サーバーのスケーリング:

サーバーをスケールアウトし、負荷を分散するためにロードバランサーを使用します。

複数のサーバーでリクエストを処理できるようにします。

非同期処理:

長時間かかる処理を非同期に実行し、サーバースレッドをブロックしないようにします。

非同期プログラミングのテクニックを使用して、リクエストスレッドを効率的に活用します。

タイムアウト設定:

リクエストに対するタイムアウト設定を導入し、過度に長い処理に対処します。

タイムアウト時のエラーハンドリングを実装します。

リソース監視:

サーバーのリソース使用状況を監視し、過負荷の早期検出と対処を行います。

適切な設計と運用プラクティスを実施することで、多数のリクエストに対応するWeb APIをより

効果的に構築できます。